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I923 – Wirtschaftsinformatik und Digitalisierung
Business Informatics
Version: 2
Prof. Dr.-Ing. Mario Neugebauer
mario.neugebauer(at)htw-dresden.de
Prof. Dr.-Ing. Mario Neugebauer
mario.neugebauer(at)htw-dresden.de
Deutsch
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
90.00 Stunden
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100 %
Die Vorlesung vermittelt Grundlagenwissen über digitale Systeme, Kenntnisse zu verschiedenen Datentypen, Datenformaten und Dokumenttypen, Prinzipien der Speicherung, Prinzipien der automatisierten, algorithmenbasierten Verarbeitung und Prinzipien zur Übertragung digitaler Daten.
Die Wissensvermittlung erfolgt anhand von Beispielen aus dem betrieblichen Umfeld.
Die Übung im Computerlabor wird zur Einführung in die zu benutzenden Werkzeuge und Programmsysteme und zum Lösen begleitender Aufgaben zur Vorlesung genutzt.
Die Vorlesung und die Übung eröffnen Möglichkeiten zum gezielten Selbststudium und zur Vertiefung des Wissens durch ein Literaturstudium.
Grundlagen/Überblickswissen
Rechnerinterne Informationsdarstellung, Hardware-Komponenten eines Rechnersystems, Speichersystem, Netzwerk, Rolle des Betriebssystems, Komponenten und Aufbau einer Rechner-Infrastruktur in Unternehmen
Digitalisierung der Wertschöpfungskette
Unterschiedliche Beispiele digitaler Informationsverarbeitung in Unternehmen beispielsweise zur Planung, zum Unterstützung, zur Optimierung, und Qualitätssicherung wertschöpfender Prozesse
Datei- und Dokumentformate
Textdateien und XML-Dokumente, Dokumente für Tabellenkalkulation und weitere anwendungsspezifische Formate
Algorithmierung und Programmierung
Beschreibung von Algorithmen durch Ablaufpläne, Formulierung von Algorithmen in einer imperativen Programmiersprache (z.B. Basic), Verarbeitung von Daten aus Dateien
Relationale Datenbanksysteme
Konzept und Nutzung relationaler Datenbanksysteme, Einführung in den Entwurf von Datenbanken, Datenbankoperationen mit SQL
Verschiedenes
Grundkenntnisse über Rechnernetze und das Internet
Die Studierenden sollen einen Überblick über die technische Grundprinzipien der digitalen Informationsverarbeitung erlangen.
Sie sollen Programmsysteme und deren Dateiformate anwendungsspezifisch auswählen, die enstprechenden Informationen bearbeiten und automatisiert verarbeiten können. Zur Automatisierung der Informationsverarbeitung sollen sie Algorithmen beschreiben und als Programme formulieren können.
Für Datenbanken sollen Fertigkeiten für die relationale Datenmodellierung in Tabellen, sowie Abfragen und Auswertungen der Informationen erlangt werden. Vorgegebene Beispiele sollen auf neue Aufgabenstellungen übertragen werden.
Konzeptionelles Denken,
Umgang mit den genutzten Softwaresystemen
Schulkenntnisse im Fach Informatik,
Modul: Einführung in die BWL: Datenanalyse Fallstudien
wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
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Die Lehrveranstaltung Wirtschaftsinformatik und Digitalisierung ist eine wichtige Grundlage für das Modul Betriebliche Informationssysteme. Weiterhin können die vermittelten Kenntnisse in fast allen anderen Lehrveranstaltungen unterstützend angewendet werden. Die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten sind ein wichtiges Rüstzeug für die Arbeiten im betrieblichen Praktikum während des sechsten Semesters.