English
L343 – Statistik / Wissenschaftliches Arbeiten im UM
Statistics / Scientific Work
Version: 3
Prof. Dr. rer. nat. Frank Dziock
frank.dziock(at)htw-dresden.de
Diplom-Biologe Mike Hölzel
mike.hoelzel(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Frank Dziock
frank.dziock(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Dr. rer. nat. Katharina Fischer
katharina.fischer(at)htw-dresden.de
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
90.00 Stunden
Alternative Prüfungsleistung - Leistungskontrolle am Computer
Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 50 % | nicht kompensierbar
Alternative Prüfungsleistung - Schriftliche Leistungskontrolle
Prüfungsdauer: 60 min | Wichtung: 50 % | nicht kompensierbar
Vorlesung, Übung, Übung am PC
Beamerpräsentationen, Tafelarbeit, Verwendung fachbezogener Software, Übungen mit bereitgestellter Literatur
STATISTIK
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Beschreibende Statistik (univariate Verteilungen, bivariate Verteilungen, Regressionsanalyse)
- Schließende Statistik (Punktschätzungen, Signifikanztests)
WISSENSCHAFTLICHES ARBEITEN
- Selbstorganisation im Studium
- Philosophie und Formen des wissenschaftlichen Arbeitens
- Verwendung von Formatvorlagen und Datenbanken (Arten, GIS)
- Wissenschaftliche Publikationen und wie sie zitiert werden sowie Literaturverzeichnisse inkl. Literaturverwaltungssoftware
- Die Studierenden kennen ausgewählte Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik, sowie deren wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Die Studierenden können Umweltdaten deskriptiv und induktiv analysieren; sie entwickeln Verständnis für die Gewinnung mathematisch begründeter Entscheidungsregeln zum Schließen von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit
- Die Studierenden erkennen die Notwendigkeit einer konstruktiv-kritischen wissenschaftlichen Herangehensweise mit größtmöglicher Transparenz und Reproduzierbarkeit für alle Bereiche im Studium Umweltmonitoring
- Die Studierenden können wissenschaftlich einwandfrei zitieren und nutzen dazu Literaturverwaltungssoftware
- Die Studierenden kennen die Grundlagen der GIS und können mit Word-Formatvorlagen und Multibase CS umgehen
- Die Studierenden reflektieren in Zweier-Gruppen Komponenten des Wissenschaftlichen Arbeitens (Hypothesenbegriff, Zitierfähigkeit von Druckwerken etc.)
- Die Studierenden erarbeiten sich selbständig ein Instrumentarium für das Wissenschaftliche Arbeiten in den folgenden Semestern ihres Studiums
- Die Studierenden können ihre eigene Geschwindigkeit und den Genauigkeitsanspruch ihres Arbeitens mit anderen Studierenden vergleichen und einschätzen
- Die Studierenden trainieren Fähigkeiten zum konzentrierten Selbststudium und zur Durchdringung komplexer Sachverhalte sowie zur Kommunikation über die Inhalte mit Kommilitonen, Tutoren und Lehrkräften
Lehrveranstaltungen der folgenden Semester
Umfangreiche weiterführende Ressourcen (u.a. Folien, Übungsheft, SPSS-Ausdrucke, Merkblatt Zitieren, Literaturhinweise) im OPAL-Kurs „LUb33 Statistik / Wissenschaftliches Arbeiten im UM“
Fahrmeir, L, R Künstler, I Pigeot & G Tutz (2016): Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. – Springer.
Köhler, W, G Schachtel & P Voleske (2012): Biostatistik. – Springer.
Krengel, U (2005): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. – Vieweg.
Nollau, V, L Partzsch, R Storm & C Lange (1997): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben. – Teubner.
Rasch, D. (1987): Biometrie. – Harri Deutsch.
Storm, R. (2007): Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle. – Fachbuchverlag Leipzig.
Weber, E. (1986): Grundriss der Biologischen Statistik. – Fischer.
Umfangreiche weiterführende Ressourcen (u.a. Folien, Übungsheft, SPSS-Ausdrucke, Merkblatt Zitieren, Literaturhinweise) im OPAL-Kurs „LUb33 Statistik / Wissenschaftliches Arbeiten im UM“