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I830 – Lineare und nichtlineare Optimierung
Linear and nonlinear Optimization
Version: 2
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly
kerstin.daechert(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly
kerstin.daechert(at)htw-dresden.de
Deutsch
4.00 Credits
120 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Übung | 1.00 SWS Praktikum)
60.00 Stunden
Beleg
Mündliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 20 min | Wichtung: 100 %
Vorlesung/Übung
Begriffe und Verfahren der Linearen Optimierung (graphische Darstellung und Lösung, konvexe Mengen, Simplexverfahren, Sensitivitätsanalyse)
Netzwerkflußprobleme (Algorithmus von Ford und Fulkerson),
Nichtlineare Optimierung (Gradientenverfahren, Lagrange-Newton-Verfahren, SQP-Methode)
Die Studierenden sollen sich grundlegendes Wissen zu Verfahren der linearen und nichtlinearen Optimierung aneignen, um auf dieser Basis fachspezifische Problemstellungen eigenständig bearbeiten zu können.
Die Studierenden sollen in der Lage sein, Optimierungsprobleme zu analysieren, die erlernten Verfahren flexibel einzusetzen und nötigenfalls weiterzuentwickeln, sowie die Ergebnisse auszuwerten und problembezogen zu interpretieren und zu präsentieren.
Gerdts, Matthias, Lempio, Frank (2011): Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research, Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, Berlin/New York
Alt, Walter (2011): Nichtlineare Optimierung, Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen., 2. Aufl., Vieweg Verlag