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I830 – Lineare und nichtlineare Optimierung
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Modul
Lineare und nichtlineare Optimierung
Linear and nonlinear Optimization |
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Modulnummer
I830 [I-830]
Version: 2 |
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Fakultät
Informatik/Mathematik
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Niveau
Master
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Dauer
1 Semester
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Turnus
Wintersemester
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Modulverantwortliche/-r
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly |
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Dozent/-in(nen)
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly |
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Lehrsprache(n)
Deutsch |
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ECTS-Credits
4.00 Credits |
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Workload
120 Stunden |
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Lehrveranstaltungen
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Übung | 1.00 SWS Praktikum) |
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Selbststudienzeit
60.00 Stunden |
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Prüfungsvorleistung(en)
Beleg |
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Prüfungsleistung(en)
Mündliche Prüfungsleistung |
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Lehrform
Vorlesung/Übung |
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Medienform
Keine Angabe
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Lehrinhalte/Gliederung
Begriffe und Verfahren der Linearen Optimierung (graphische Darstellung und Lösung, konvexe Mengen, Simplexverfahren, Sensitivitätsanalyse) Netzwerkflußprobleme (Algorithmus von Ford und Fulkerson), Nichtlineare Optimierung (Gradientenverfahren, Lagrange-Newton-Verfahren, SQP-Methode) |
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Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen sich grundlegendes Wissen zu Verfahren der linearen und nichtlinearen Optimierung aneignen, um auf dieser Basis fachspezifische Problemstellungen eigenständig bearbeiten zu können. Die Studierenden sollen in der Lage sein, Optimierungsprobleme zu analysieren, die erlernten Verfahren flexibel einzusetzen und nötigenfalls weiterzuentwickeln, sowie die Ergebnisse auszuwerten und problembezogen zu interpretieren und zu präsentieren. |
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Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
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Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
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Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
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Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
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Literatur
Gerdts, Matthias, Lempio, Frank (2011): Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research, Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, Berlin/New York Alt, Walter (2011): Nichtlineare Optimierung, Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen., 2. Aufl., Vieweg Verlag |
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Aktuelle Lehrressourcen
Keine
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Hinweise
Keine Angabe
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Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL
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