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L754 – GIS-Anwendungen in der Landschaftsentwicklung für Geoinformatiker
GIS applications in landscape development for geoinformatics
Version: 3
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ulrich Walz
ulrich.walz(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ulrich Walz
ulrich.walz(at)htw-dresden.de
Prof. Dr.-Ing. Frank Schwarzbach
frank.schwarzbach(at)htw-dresden.de
Deutsch
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Übung | 2.00 SWS Praktikum)
90.00 Stunden
Alternative Prüfungsleistung - Projektarbeit
Wichtung: 100 %
Arbeit in Kleingruppen überwiegend im GIS-Labor
Folien, Skripte, Übungsaufgaben
An einem Landschaftsausschnitt wird beispielhaft die Entwicklung der Landschaft in der Vergangenheit analysiert.
Darauf aufbauend werden anhand der vergangenen Entwicklung und der Einbeziehung von weiteren Parametern (naturräumliche, wirtschaftliche, soziale) die weitere Landschaftsentwicklung prognostiziert bzw. Szenarien erstellt. Dabei geht es um die mögliche räumliche Verteilung zukünftiger Nutzungen.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Präsentation der Prognoseergebnisse, vorzugsweise mit kartographischen Methoden wie der Bereitstellung webbasierter Kartendienste oder mittels 3D-Visualisierungen.
Die Ergebnisse können beispielsweise in der Leitbildentwicklung für konkrete Planungsregionen dienen und in der Akteursbeteiligung eine wichtige Rolle spielen (siehe Projektstudium)
Erlernen von Methoden und Werkzeugen
- zur Analyse von historischen Landnutzungsveränderungen mit Geographischen Informationssystemen (GIS)
- zur Erstellung von Prognosen und Szenarien zur zukünftigen Entwicklung der Landschaft
- zur Visualisierung von Ergebnissen der historischen Analyse sowie der Szenarien und Prognosen mittels Statistiken und kartographischen Darstellungen
Erlernen der selbständigen Lösung von komplexen Analyseaufgaben
Fortgeschrittene Kenntnisse in geographischen Informationssystemen (GIS)
Lang, S. & Blaschke, T. (2007): Landschaftsanalyse mit GIS. – UTB Geowissenschaften, Biologie, Ökologie, Agrar- und Forstwissenschaften, 8347: 404 S.; Stuttgart (Ulmer).
Software:
- ArcGIS incl. Erweiterungen
- OpenSource Desktop GIS (z.B. QGIS)
- SDI-Frameworks (z.B. GeoServer)
- Geodatenbanksystem (z.B. PostgreSQL, PostGIS)
E-Learning Online–Tutorials (über Intranet HTW und Internet)
Prognosetool:
- Letsmap (https://www.letsmap.de)