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I281 – Stochastik
Stochastic
Version: 2
Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Deutsch
5.00 Credits
150 Stunden
5.00 SWS (3.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
75.00 Stunden
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 150 min | Wichtung: 100 %
3V/2Ü/0P
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen (diskrete und stetige, ein- und mehrdimensionale)
- Kennzahlen (Erwartungswert, Varianz, ...)
- Spezielle Verteilungen
- Grenzwertsätze
- Statistik
- Deskriptive Statistik
- Schätztheorie
- Testtheorie
Die Studierenden kennen wichtige Grundlagen aus den Bereichen Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie und können diese anwenden.
In der Wahrscheinlichkeitstheorie sind die Studierenden mit grundlegenden Konzepten wie etwa Ereignissen, Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Verteilungen, sowie wichtigen Resultaten, welche damit im Zusammenhang stehen, vertraut. Sie verstehen es diese Grundlagen adäquat wiederzugeben und eigene Schlüsse daraus zu ziehen.
Die Studierenden können praktische Anwendungsprobleme mit wahrschenlichkeitstheoretischen Mitteln modellieren, und so passende mathematische Fragestellungen formulieren, diese Lösen und die Lösung im Kontext der Anwendung interpretieren.
Außerdem sind die Studierenden mit grundlegenden Konzepten und Vorgehenweisen der Statistik vertraut. Abhängig von den zur Verfügung stehenden Daten und der Fragestellung können Sie bekannte Möglichkeiten zur Datenanalyse gegeneinander abwägen, passende auswählen, anwenden und fachgerecht interpretieren.
Das vermittelte Wissen aus der Vorlesung versetzt die Studierenden in die Lage stochastische Anwendungsprobleme aus der Informatik (z.B. Vorhersage von Serverauslaustungen, Wartezeiten) zu bearbeiten und setzt darüber hinaus Grundlagen für das Verständnis weiterführender Themen (z.B. maschinelle Lernverfahren, künstliche Intelligenz).
- Fähigkeit zum Lesen und Verstehen mathematischer Forumulieren
- Fähigkeit zur Präsentation von mathematischen Lösungen in der Gruppe
- Fähigkeit zur sauberen mathematischen Formulierung
- Fähigkeit zum richtigen Schlussfolgern
- Fähigkeit zur Abstrakion vom Beispiel zur allgemeinen Regel
- Fähigkeit zur Diskussion verschiedener Lösungsansätze in der Gruppe
- Fähigkeit zum wahrscheinlichkeitstheoretischen Modellieren
Mathematik I und II
- Mathematik für Informatiker, Band 2 (Teschl, Teschl)
- Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3 (Papula)
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Cramer, Kamps)
- Elementare Stochastik - Eine Einführung in die
Mathematik der Daten und des Zufalls (Büchter, Henn) - Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie (Häggström)
- Statistik - Eine Einführung mit interaktiven Elementen (Mittag)
- Statistik (Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz)
keine Angaben