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I480 – Wirtschaftsmathematik I
Business Mathematics I
Version: 2
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly
kerstin.daechert(at)htw-dresden.de
Deutsch
7.00 Credits
210 Stunden
6.00 SWS (4.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
120.00 Stunden
120.00 Stunden (Selbststudium)
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 180 min | Wichtung: 100 %
4/2/0 V/Ü/P
- Mengen, Mengenkalkül,
- Ökonomische Funktionen (Preis-Absatz- und Absatz-Preis-Funktionen, Kosten-, Erlös- und Gewinnfunktionen, Stückkosten- und Stückgewinnfunktionen, Gewinnschwellen, Gewinnmaximum),
- Relationen
- Reelle Funktionen einer Variablen
- Allgemeiner Funktionenbegriff
- Mathematische Beweisprinzipien (direkter und indirekter Beweis, Beweisverfahren der vollständigen Induktion)
- Matrixkalkül und Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften
- Vektoren, lineare Unabhängigkeit
- Lineare Gleichungssysteme (Gaußalgorithmus, Lösungsverhalten) und ihre Anwendungen (u.a. Materialverflechtung, Leontiefmodell, Kundenwanderung)
- Quadratische Matrizen und Gleichungssysteme, Determinanten, Regularität,
Matrixinversion, Cramersche Regel, Eigenwerte und Eigenvektoren - Finanzmathematik (Zins- und Zinseszinsrechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung)
- Komplexe Zahlen
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik sowie grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten der höheren Mathematik vermittelt, die zur Lösung praktischer Problemstellungen aus Wirtschaft und Informatik geeignet sind. Trainiert wird die Fähigkeit, angewandte Fragen in mathematische Aufgaben zu überführen, zu analysieren und die Ergebnisse im Kontext des ursprünglichen Problems zu interpretieren sowie formale Strukturen zu erkennen und algorithmisch zu arbeiten. In Übungen werden die erlernten Methoden an Beispielen ausprobiert, Fragen zum Vorlesungsstoff und zum Selbststudium diskutiert sowie zum sinnvollen Einsatz von Rechentechnik angeleitet.
Die Studenten
- können bei komplexen Aufgabenstellungen beharrlich nach Lösungsalternativen suchen und bewerten ihre Ergebnisse selbstkritisch
- bewerten im Kontext auch ethische und soziale/(inter-) kulturelle Fragen
- evaluieren auch die unternehmerischen Vor- und Nachteile von Lösungsalternativen
Schulmathematik (Hochschulzulassung)
Helm, W und Pfeifer, A und Ohser, J: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Ein Lehr- und Übungsbuch für Bachelors; aktualisierte Auflage, Hanser, 2015
Tietze, J: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Springer-Verlag, 2019
Teschl, G und Teschl S: Mathematik für Informatiker Band 1 Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Physica-Verlag, 2006
Teschl, G und Teschl S: Mathematik für Informatiker Band 2 Analysis und Statistik, Springer-Verlag, 2006
Hachenberger, D., Mathematik für Informatiker, 2. Auflage, Pearson, 2008
Papula, L.:Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Bd. 1-2,13. Aufllage, Vieweg, 2011
Vorlesungsmitschriften
weitere Fachliteratur (Wirtschaftsmathematik, Finanzmathematik, Lineare Algebra, Mathematik für Informatiker, Operations Research)