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I481 – Wirtschaftsmathematik II
Business Mathematics II
Version: 2
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly
kerstin.daechert(at)htw-dresden.de
Deutsch
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
90.00 Stunden
90.00 Stunden (Selbststudium)
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100 %
V/P/Ü
- Differentialrechnung von Funktionen in einer Variablen (Analyse von Funktionen / Kurvendiskussion, Extremwertprobleme, Regel von L’Hospital, Newton-Verfahren zur Nullstellenberechnung, Taylorpolynome und –reihen, ökonomische Grenzfunktionen, Elastizitäten)
- Differentialrechnung von Funktionen mehrerer Variablen (Höhenliniendarstellung, lineare Funktionen und Polynome, partielle Ableitungen, Gradient, totales Differential und lineare Approximation, partielle Grenzfunktionen und Elastizitäten, homogene Funktionen und Cobb-Douglas-Funktionen, lokale Extrema mit und ohne Nebenbedingungen, Regressionsprobleme)
- Ökonomische Funktionen mit mehreren Variablen
- Lineare Optimierung (Aufstellen von LOPs, grafische Lösung von LOPs in zwei Variablen, Prinzipielles Lösungsverhalten, Schattenpreise)
- Integralrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen (bestimmtes Integral, Stammfunktionen, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Integrationsmethoden, numerische Integration, uneigentliche Integrale)
Vermittlung solider Grundkenntnisse zur mathematischen Modellierung und Analyse wirtschaftswissenschaftlicher und betriebswirtschaftlicher Problemstellungen und zur Entwicklung rechnergestützter Lösungen und Algorithmen. Trainiert wird die Fähigkeit, angewandte Fragen in mathematische Aufgaben zu überführen, zu analysieren und die Ergebnisse im Kontext des ursprünglichen Problems zu interpretieren sowie formale Strukturen zu erkennen und algorithmisch zu arbeiten. In Übungen werden die erlernten Methoden an Beispielen ausprobiert, Fragen zum Vorlesungsstoff und zum Selbststudium diskutiert sowie zum sinnvollen Einsatz von Rechentechnik angeleitet.
Die Studenten
- können bei komplexen Aufgabenstellungen beharrlich nach Lösungsalternativen suchen und bewerten ihre Ergebnisse selbstkritisch
- bewerten im Kontext auch ethische und soziale/(inter-) kulturelle Fragen
- evaluieren auch die unternehmerischen Vor- und Nachteile von Lösungsalternativen
Helm, W und Pfeifer, A und Ohser, J: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Ein Lehr- und Übungsbuch für Bachelors; aktualisierte Auflage, Hanser, 2015
Tietze, J: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Springer-Verlag, 2019
Teschl, G und Teschl S: Mathematik für Informatiker Band 2 Analysis und Statistik, Springer-Verlag, 2006
Papula, L.:Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Bd. 1-2,13. Aufllage, Vieweg, 2011
Vorlesungsmitschriften
zusätzliches Material (Folien, Übungsaufgaben, usw) auf Opal