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I440 – Business Intelligence
Business Intelligence
Version: 2
Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Deutsch
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Praktikum)
90.00 Stunden
Beleg
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100 %
2/0/2 V/Ü/P
- Architektur und Komponenten von BI-Systemen
- Einsatz von BI-Systemen in den Managementebenen des Unternehmens
- Abgrenzung von OLTP-System zum Data Warehouse
- Datenmodellierung im Data Warehouse (relationale, multidimensionale und hybride Modelle)
- Datenanalyse und OLAP - Methoden
- Data Warehouse-Prozess (ETL-Prozess, Visualisierung, Systemoptimierung)
- Datenkategorien zur Datenanalyse
- Grundlegende Methoden des Data Mining
- praktische Handhabung von IT-basierte Systeme zur Entscheidungsunterstützung (SAP BW, MS Analysis Manager, SPSS Answer Tree u.a.)
Vermittlung von Grundlagenwissen zu Business Intelligence, Data Warehouse und Methoden des Data Mining. Umsetzung der theoretischen Ansätze in realen Systemen zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen. Erlangung von Fertigkeiten in der Planung, Modellierung, Implementierung und dem Betrieb von entscheidungsunterstützenden Systemen
Die Studenten
- werden befähigt in interdisziplinären Teams zu arbeiten und lösungsorientiert im Team zu kommunizieren und kooperieren
- können bei komplexen Aufgabenstellungen beharrlich nach Lösungsalternativen suchen und bewerten ihre Ergebnisse selbstkritisch
- evaluieren auch die unternehmerischen Vor- und Nachteile von Lösungsalternativen
- Skript zur Lehrveranstaltung
- Skript zur Lehrveranstaltung